Lembrei! - Transformando anotações soltas em contexto útil.
Product Designer
- Descoberta e validação da dor
- Benchmark e PRD
- Design de interface e prototipação
- Desenvolvimento, testes e lançamento
- Publicado na Play Store (teste fechado)
- +28 usuários testando
A ideia nasceu de uma dor real do dia a dia: anotar coisas rapidamente durante reuniões, trabalho ou momentos aleatórios e depois perder essas anotações no meio de tantas outras. Esse problema apareceu primeiro de forma pessoal, mas também foi confirmado com pessoas próximas e perfis como designers, desenvolvedores, PMs e estudantes.
Em seguida, validei a dor com 28 respostas em um formulário, o que reforçou que o problema não era isolado. A partir disso, o projeto foi estruturado como um app simples, rápido e focado em utilidade real, em vez de competir com ferramentas de notas complexas.
Anotar é fácil. Recuperar e usar depois é o que falha.
As pessoas registram ideias no papel, no celular ou em blocos de notas, mas nem sempre têm tempo de organizar tudo no momento em que anota. Com o tempo, as notas se acumulam, se misturam e muitas acabam esquecidas.
- O usuário anota coisas durante o dia, mas depois não consegue encontrar ou retomar o que escreveu.
- Apps de notas costumam exigir organização manual demais, o que gera atrito e abandono.
- O volume de informação vira ruído, não memória útil.
- O problema não era só armazenamento, mas recuperação inteligente das informações.
- A chance estava em transformar notas soltas em um resumo acionável com contexto.
Três pilares: captura veloz, organização simples e destaques com IA.
Captura rápida
A captura precisa ser veloz para a ideia não se perder. O usuário cria uma nota sem fricção porque registrar vem antes de qualquer organização.
Organização por pastas e datas
A organização é propositalmente enxuta, com visualização por pastas ou por data. Simples o suficiente para não atrapalhar, estruturado o suficiente para encontrar depois.
Destaques com IA
O usuário escolhe um período e temas ou notas específicas, e a IA gera um resumo contextualizado do que foi anotado naquele intervalo, sem obrigar ele a ler nota por nota.
Escolhas que moldaram o produto
A principal decisão foi usar IA só onde ela realmente agrega valor, evitando uma IA decorativa. Também optei por simplicidade em vez de personalização extrema, limitando a organização a pastas e datas para ganhar clareza e velocidade.
Trade-offs
Ao priorizar a velocidade de entrada, o app favorece o uso real: anotar primeiro, organizar depois e recuperar com IA quando necessário.
A organização foi limitada a pastas e datas para ganhar clareza e velocidade, em vez de tentar cobrir todos os fluxos possíveis logo de início.
A IA foi usada apenas onde ela realmente agrega valor — na geração de destaques a partir do histórico do usuário, não como enfeite.
Da dor pessoal ao fluxo validado
Comecei pela descoberta da dor, depois ampliei a validação conversando com pessoas de perfis diferentes. Com a dor confirmada, fiz benchmark de apps de notas, criei o PRD e mapeei as jornadas principais.
A interface foi desenhada para suportar três fluxos centrais: criar nota, navegar por pastas ou datas e gerar destaque inteligente. Depois disso, desenvolvi o app com prompt engineering usando Claude, definindo estilo, tecnologia, regras visuais e de negócio.
Feedback real, ajustes reais.
Depois da primeira versão, selecionei um grupo de 20 pessoas para testar o app durante 10 dias. O feedback veio de forma direta e também pelo Canny. A partir disso, implementei melhorias que vieram de uso real e deixaram o app mais útil sem quebrar a simplicidade da proposta.
Tarefas atreladas
Adicionei a possibilidade de criar tarefas vinculadas às notas, mantendo ação e contexto juntos.
Notificações de prazo
Implementei notificações automáticas 24h antes do prazo das tarefas, reduzindo o esquecimento.
Destaques automáticos
Adicionei geração automática opcional de destaques e uma versão mais enxuta do editor de texto.
De ideia validada a produto publicado.
Depois dos ajustes, o app entrou em teste interno por 14 dias dentro do Google Console e, em seguida, foi lançado na Play Store.
Isso marcou a transição entre validar uma ideia e colocar um produto real no ar.
O problema foi confirmado com dados qualitativos e quantitativos, o produto evoluiu com feedback real e a ideia saiu de uma dor pessoal para um app publicado. Os aprendizados mais importantes: capturar rápido vale mais do que organizar demais na entrada, e IA só faz sentido quando resolve um problema concreto. A combinação de notas rápidas com destaques inteligentes cobre os dois momentos mais importantes — lembrar na hora e recuperar depois.
